Python中生成随机整数的利器：numpy.random.randint()函数详解

在数据科学和机器学习领域，生成随机数是常见的需求之一。Python的NumPy库提供了强大的工具来生成各种类型的随机数。本文将详细介绍numpy.random.randint()函数，该函数可以生成指定范围内的随机整数，并支持生成一维或多维数组。通过本文，读者将了解如何灵活使用numpy.random.randint()函数，以满足不同的编程需求。

可实现功能：

• 1.随机生成一个整数。

• 2.随机生成任意范围内的一个整数。

• 3.随机生成指定长度的整数组

• 4.随机生成指定长度的任意范围的整数组

• 5.随机生成指定长度的多维整数组

• 6.随机生成指定长度的任意范围的多维整数组

np.random.randint() 根据参数中所指定的范围生成随机 整数。

numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype=int)

参数

• 1. low: int 生成的数值的最小值（包含），默认为0，可省略。

• 2. high: int 生成的数值的最打值（不包含）。

• 3. size: int or tuple of ints 随机数的尺寸, 默认是返回单个，输入 10 返回 10个，输入 (3,4） 返回的是一个 3*4 的二维数组。（可选）。

• 4. dtype：想要输出的结果类型。默认值为int。（可选，一般用不上）。

一、基础用法

可执行代码

importpandasaspdimportnumpyasnp#随机返回0-9的一个整数，可的省略0np.random.randint(10)#随机返回10-20的一个整数np.random.randint(10,21)#随机返回范围在0-9的，长度为10的数组np.random.randint(10,size=10)#随机返回范围在10-20的，长度为10的数组np.random.randint(10,21,size=10)#随机返回范围在0-9的3*4随机数组np.random.randint(10,size=(3,4))#随机返回范围在10-20的3*4随机数组np.random.randint(10,21,size=(3,4))

二、高级用法

可执行代码

importpandasaspdimportnumpyasnp#高级用法#可单独指定每个元素的最大值#生成3个最大值分别为3,5,7的值，最大值不超过10的值#如果不指定size默认根据第一个和第二个参数的长度来决定生成结果的长度，此处返回的array长度是3np.random.randint([3,5,7],10)#高级用法#生成3个最小值为1，最大值分别不超过3,5,10的值np.random.randint(1,[3,5,10])#高级用法#生成3个最小值为1，最大值分别不超过3,5,10的值np.random.randint([1,2,3,],[4,5,10])#高级用法#生成4*2数组最小值为[1,3,5,7]，最大值第一行不超过10，第二行不超过20#注意第二个参数里面的每个元素都要用[]，因为它控制的是一整行np.random.randint([1,3,5,7],[[10],[20]])#高级用法#指定返回数据的dtype#随机返回10-20的长度为10dtype=np.uint8的数组np.random.randint(10,21,size=10,dtype=np.uint8)

总结

numpy.random.randint()函数是NumPy库中一个非常实用的工具，用于生成指定范围内的随机整数。通过本文的介绍，读者不仅了解了该函数的基本用法，还掌握了如何生成一维和多维随机整数数组。无论是在数据预处理、模拟实验还是算法测试中，numpy.random.randint()函数都能提供强大的支持。希望本文能帮助读者更好地理解和应用这一功能强大的函数。